合作富士康后再扩业务版图，英伟达牵手车企开拓汽车云游戏 ...

            
            文/胡耀丹
            英伟达的汽车业务版图再度得到扩张。据外媒报道，1月4日，英伟达在2023年度国际消费电子展（CES）发布会上宣布，其旗下的GeForce NOW云游戏服务将走向汽车，首批与英伟达合作的车企包括现代汽车集团、比亚迪以及极星。新服务进一步扩展了英伟达车载信息娱乐产品组合，为用户提供一整套可提升驾舱体验的产品和服务。
            据悉，英伟达GeForce NOW云游戏服务能够支持前排人员在停车时开启游戏，且在具备后排屏幕硬件的情况下支持乘客在后座上启动游戏。该云游戏服务采用由云端GeForce服务器提供的突破性低延迟流媒体技术，包含了1500款游戏，包括《巫师3》、《赛博朋克2077》等。
            实际上，在英伟达的智能汽车业务布局中，汽车云游戏服务只是冰山一角。英伟达进军自动驾驶汽车领域是在2015年，彼时其推出了面向汽车的DRIVE平台。从最初面向座舱的DRIVE CX 和面向自动驾驶的DRIVE PX，到DRIVE PX2、DRIVE PX Xavier、DRIVE PX Pegasus、DRIVE AGX Orin……英伟达的智能汽车驾驶平台经历了多次迭代。去年1月，英伟达发布了DRIVE Hyperion 8平台，同年3月又公布了最新的DRIVE Hyperion 9平台。通过DRIVE Hyperion 9平台，汽车可支持L3级自动驾驶和L4级自动泊车功能。
            英伟达此前也曾基于该平台与比亚迪、现代汽车集团、极星达成合作。其与三家车企本次在汽车云游戏服务上的联手，不仅拓展延伸了车载游戏的产品力，也再度加强了与三家车企的合作深度。
            资料显示，2023年上半年开始，比亚迪将在生产的新能源汽车上搭载英伟达推出的自动驾驶技术平台NVIDIA DRIVE Hyperion；从2022年起，拥有现代、起亚和捷尼赛思的现代集团在新产品中全面搭载了NVIDIA DRIVE Hyperion平台；极星在其软件定义架构中使用了NVIDIA DRIVE中央处理器，即将推出的极星3还采用了NVIDIA DRIVE Orin系统。
            英伟达的合作对象远不只这三家车企。根据官方披露的数据，截至目前已有超过25家汽车企业选择与英伟达合作。包括蔚来、理想、小鹏、威马、上汽智己、飞凡、集度、高合等汽车品牌，都曾经采用DRIVE平台开发汽车软件。除车企外，自动驾驶初创公司DeepRoute、Pegasus、UPower、WeRide，和国内的小马智行、文远知行、元戎启行、云骥智行等企业同样是英伟达的用户。
            作为人工智能计算领域的巨头企业，英伟达正在向智能化浪潮中的的汽车行业加速进军。除了在“老本行”汽车云游戏、芯片上发力，其也在试图更深入地参与到汽车制造之中。
            据外媒报道，1月3日，英伟达和电子产品制造商富士康宣布合作开发自动驾驶汽车平台。根据合作协议，富士康将作为一级制造商，面向全球汽车市场生产基于NVIDIA DRIVE Orin的电子控制单元（ECU），同时富士康生产的电动汽车将采用DRIVE Orin ECU和DRIVE Hyperion传感器架构，以实现高度自动化的驾驶功能。
            据悉，富士康的造车行动也处在加速之中，其目前已经发布纯电轿车Model E、纯电SUVModel C、电动巴士Model T等多款车型。去年6月，富士康首家电动汽车电池厂在中国台湾动工建设。去年11月，其与沙特主权财富基金成立了一家合资企业，生产电动汽车。同月，富士康表示，将向电动汽车初创企业Lordstown Motors投资1.7亿美元，计划联合开发首款电动汽车。
            相比为成熟车企提供现有产品，英伟达与富士康开发自动驾驶汽车平台的合作内容更加深度。英伟达汽车业务副总裁Rishi Dhall表示，此次与富士康的合作将为汽车制造商提供世界一流的智能驾驶解决方案。同时，英伟达将在保障自动驾驶汽车开发的安全性、可靠性与质量的情况下，帮助富士康加速进入量产阶段。
            在汽车成为下一个智能终端的进程中，英伟达正在不断加速在汽车行业中的布局，以争夺下一场智能终端战争中的话语权。不过目前来看，其汽车业务尚未走入发展快车道。财报显示，在英伟达第三季度59.3亿美元的收入中，汽车板块营收仅有2.51亿美元，远不及其游戏和数据中心业务两大支柱业务，后两者当季的营收分别15.7亿美元和38.3亿美元。
            同时，国外巨头高通、英特尔Mobileye等竞争对手也在纷纷布局相关汽车业务，抢夺企业用户的同时加大研发投入。对人工智能计算领域的诸多巨头而言，伴随着汽车行业的发展，相关技术的“军备竞赛”与合作的数量、质量竞赛将上演得更加激烈。