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保障自动驾驶硬件的可靠性与品质

kaikai 楼主 2024-10-24 09:40:15
自动驾驶的发展与激光雷达的作用

由于目前5G技术的广泛应用,自动驾驶技术正逐步从理论走向实际应用。在这一转型过程中,激光雷达(LiDAR)作为一种高精度、高适应性和强大的环境感知能力的传感器,已经成为自动驾驶技术中不可或缺的核心组件。


市场研究预测,到2025年,全球激光雷达市场规模将达到135.4亿美元,这一数字不仅显示了激光雷达技术的市场潜力,也反映了其在自动驾驶领域的重要地位。




激光雷达系统的组成与功能


激光雷达系统主要由四个部分组成:激光发射、扫描系统、激光接收和信息处理。激光发射器负责发射脉冲激光,通过光束控制器和发射光学系统照射至目标物体。



激光雷达的AEC-Q102车规级认证


在汽车行业中,对零部件的高可靠性要求尤为严格,因此,激光雷达及其组件必须通过一系列严格的可靠性验证,才能被纳入汽车供应链。

AEC-Q102标准作为一项国际认可的光电半导体可靠性验证标准,为激光雷达产品的质量和可靠性提供了全面的验证方案。这一认证涵盖了环境应力加速实验、加速寿命仿真实验、封装完整性检测、电气特性校验实验等多个方面,确保产品在零失效的前提下,通过所有规定的测试项目。




中国市场与激光雷达的机遇



中国作为全球最大的新能源汽车市场,其产品竞争力的不断提升,推动了产业供应链的持续优化和重塑。在这一背景下,对激光雷达核心光电部件(如激光器、探测器)进行车规验证,不仅是对其质量和可靠性的重要证明,也是其在车规供应链中立足的关键。通过AEC-Q102认证的激光雷达产品,能够在全球市场中获得更强的竞争力。



AEC-Q102认证的技术挑战与周期


然而,激光雷达光电组件厂商在国内市场的竞争日益激烈,元器件的制造技术和结构设计的不断更新,对验证技术手段提出了新的要求。


当前,激光雷达组件的AEC-Q102认证测试面临的主要难点包括批次或批量性验证的一致性问题、施加应力过程的监控难题、应力条件与标准或器件故障模型要求的匹配问题,以及标准条款适用性的解读问题等。


例如,VCSEL的短脉冲加电试验、APD在光照下的高温高湿反向偏压(HTRB)测试、应力后的功能验证等,都是技术难点。



AEC-Q102认证的周期通常需要考虑与第三方机构的前期沟通、试验所需硬件的定制周期、第三方机构的试验排期以及实际测试时间。因此,建议预留160至180天来完成整个认证过程。至于认证所需的样品数量,大致需1000多颗。认证费用则根据客户提供的详细规格书,依据AEC-Q102标准进行解读,并非所有试验项目都需要执行,费用会根据实际进行的测试项目来决定。


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